L'intelligence artificielle au service du journalisme

Certification

Attestation de suivi de formation, certificat de formation continue.

Public

Le cours s’adresse en premier lieu aux journalistes et aux cadres des médias qui souhaitent comprendre les usages concrets de l’intelligence artificielle dans leur métier. Il peut aussi convenir à des personnes en transition professionnelle issues de la communication éditoriale, de la production de contenus ou d’activités proches du secteur des médias, à condition d’avoir un intérêt réel pour ces enjeux.

Objectifs

Cette formation vise à donner une compréhension solide de l’IA générative et de ses usages dans le journalisme. Elle montre comment ces outils peuvent assister la recherche, la rédaction, la production d’images, de vidéos ou d’audio, tout en aidant à réfléchir aux enjeux éthiques, légaux, économiques et éditoriaux qui en découlent.

À l’issue du cours, les participantes et participants doivent notamment être capables de:

●     comprendre les bases de l’IA et son fonctionnement;

●     connaître les principaux enjeux légaux, éthiques et économiques de l’IA dans les médias;

●     repérer les différences entre plusieurs grands modèles de langage;

●     utiliser des techniques de prompting efficaces;

●     produire des contenus journalistiques avec l’aide d’outils d’IA;

●     identifier les limites, les risques et les pièges de ces outils; 

Méthodologie

La formation repose sur une approche très appliquée. Elle combine démonstrations, comparaisons d’outils, exercices individuels et en groupe, discussions, itérations sur les prompts, cas concrets issus du journalisme et mini-hackathon.

Il ne s’agit donc pas seulement d’un cours théorique sur l’IA, mais d’une formation qui cherche à rendre les participantes et participants capables d’utiliser les outils dans des situations proches de la pratique professionnelle.

Prérequis

Les participant·es doivent disposer d’un ordinateur portable et avoir

accès à ChatGPT Plus, ainsi qu’à d’autres outils spécifiques mentionnés avant le début

de la formation.

Programme

Jour 1 – Bases de l’IA générative, texte et prompting

Responsable principal: Titus Plattner

Journaliste, AI Lab, Tamedia

La première journée pose les fondations. Elle porte sur les bases de l’IA générative, les premières expériences avec le texte, les techniques de prompting et la compréhension du fonctionnement des modèles.

Le contenu détaillé de la présentation montre que cette journée comprend notamment:

●     une introduction à ce que change l’IA générative dans les médias;

●     une explication du fonctionnement général des modèles de langage;

●     des comparaisons entre différents modèles;

●     des exercices pratiques de prompt;

●     une initiation à la deep research;

●     un travail sur des fonctions avancées de ChatGPT comme la mémoire, les custom instructions, la création de GPT, canevas, la voix et la multimodalité.

Cette partie, qui se poursuit sur de 9h-10h30 le jour 2 et de 9h à 12h le jour 3, donne des bases immédiatement utiles dans tout travail de recherche, de synthèse, de rédaction ou de structuration de l’information.

Jour 2 – Image et usages visuels

Intervenant: Niels Ackermann (dès 10h45, début de la matinée avec Titus Plattner)

Photographe

La deuxième journée est consacrée à l’image. Elle aborde la génération d’images, les raisons de l’utiliser, ses usages possibles dans un contexte éditorial et les questions éthiques qui s’y rattachent. Des exercices pratiques sont prévus.

Le programme indique aussi un découpage de la journée avec une partie photo puis un passage vers la vidéo en fin de journée.

Cette séquence permet de développer une capacité devenue importante dans les métiers des médias: savoir demander, évaluer et encadrer une production visuelle assistée par IA, sans perdre de vue les exigences professionnelles.

Jour 3 – Vidéo et déontologie

Intervenant: Thibaud Mabut (dès 13h00. Matin avec Titus Plattner)

Journaliste vidéaste indépendant

La troisième journée porte sur la vidéo: comment générer des images animées ou des vidéos, dans quels buts, avec quelles limites, et avec quelles précautions sur le plan déontologique. Des exercices pratiques sont également prévus.

Cette partie traite non seulement de technique, mais aussi d’usages journalistiques, d’accessibilité, d’automatisation et des effets possibles de l’IA vidéo sur la production d’information.

Cette journée est utile pour des personnes qui devront travailler demain avec des formats vidéo, même sans être spécialistes techniques, car elle aide à comprendre ce qui est faisable, pertinent ou problématique.

Jour 4 – Audio et mini-hackathon

Intervenant: Pascal Wassmer et Titus Plattner

Journaliste, RTS

La quatrième journée est centrée sur le son: clonage de voix, doublage en direct, amélioration de pistes audio et autres usages liés à l’IA audio. Elle comprend aussi un mini-hackathon.

Le hackathon, qui démarre à 10h45 avec Pascal Wassmer et Titus Plattner, vise à faire émerger des idées d’outils ou de solutions, à les présenter, à les améliorer et à les confronter au regard des autres.

C’est un élément fort de la formation, car il pousse les participantes et participants à passer de la découverte d’outils à une logique de résolution de problème, de prototypage et de collaboration.

Jour 5 – Ethique, société, responsabilité algorithmique et modèles économiques

Intervenants: Oliver Zihlmann et Eric Borgo

Avec également Titus Plattner dans le déroulé général de la journée.

La cinquième journée comprend une workshop sur l’algorithmic accountability reporting, les questions éthiques, l’impact de l’IA sur la société, l’écosystème médiatique et les business models.

Cette dernière journée est importante, car elle montre que le cours ne se limite pas à apprendre des outils. Il apprend aussi à les situer dans un cadre professionnel, économique et démocratique plus large.

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